(LeetCodeHot100)49. 字母异位词分组——group-anagrams
(LeetCodeHot100)49. 字母异位词分组——group-anagrams
zhangzhang49. 字母异位词分组——group-anagrams
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
示例 1:
输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
输出: [[“bat”],[“nat”,”tan”],[“ate”,”eat”,”tea”]]
解释:
- 在 strs 中没有字符串可以通过重新排列来形成
"bat"。 - 字符串
"nat"和"tan"是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。 - 字符串
"ate","eat"和"tea"是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
示例 2:
输入: strs = [“”]
输出: [[“”]]
示例 3:
输入: strs = [“a”]
输出: [[“a”]]
提示:
1 <= strs.length <= 1040 <= strs[i].length <= 100strs[i]仅包含小写字母
- 我的天简直不要太妙:用哈希map
前言
两个字符串互为字母异位词,当且仅当两个字符串包含的字母相同。同一组字母异位词中的字符串具备相同点,可以使用相同点作为一组字母异位词的标志,使用哈希表存储每一组字母异位词,哈希表的键为一组字母异位词的标志,哈希表的值为一组字母异位词列表。
遍历每个字符串,对于每个字符串,得到该字符串所在的一组字母异位词的标志,将当前字符串加入该组字母异位词的列表中。遍历全部字符串之后,哈希表中的每个键值对即为一组字母异位词。
以下的两种方法分别使用排序和计数作为哈希表的键。
方法一:排序
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的,故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键。
1 | class Solution { |
复杂度分析
- 时间复杂度:O(nklogk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要遍历 n 个字符串,对于每个字符串,需要 O(klogk) 的时间进行排序以及 O(1) 的时间更新哈希表,因此总时间复杂度是 O(nklogk)。
- 空间复杂度:O(nk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要用哈希表存储全部字符串。


